深入探讨iRSIOnArray()函数的应用与技巧-ea编程知识-峰汇在线

相对强弱指数（Relative Strength Index，简称RSI）是一种广泛应用于金融市场的技术分析指标，由著名技术分析师威尔斯·威尔德（Welles Wilder）于1978年发明。RSI指标主要用于衡量市场的超买和超卖状态，通过计算一定时期内股票涨跌幅度的平均值来衡量市场买卖力量。RSI值在0到100之间波动，通常认为当RSI值高于70时，市场可能出现超买现象，而当RSI值低于30时，市场可能出现超卖现象。

iRSIOnArray() 函数是一种用于计算基于自定义数据数组的RSI值的程序化方法，它允许用户在交易平台上灵活地应用和自定义RSI指标。接下来，我们将详细介绍iRSIOnArray() 函数的相关内容，包括函数说明、结构、参数以及用法举例。

1、函数说明：iRSIOnArray() 函数用于计算基于自定义数据数组的相对强弱指数（RSI）值。

2、函数结构：

double  iRSIOnArray( 
   double       array[],          // array with data 
   int          total,            // number of elements 
   int          period,           // averaging period 
   int          shift             // shift 
   );

3、参数说明：

array[]：数据数组，用于存储用于计算RSI的自定义数据；
total：数据数组的元素数量；
period：RSI计算周期，通常为14天。
shift ：索引/序号

4、用法举例：假设我们有一个包含收益率的自定义数据数组，想要计算基于这个数组的14期RSI值。我们可以这样编写代码：

double ratesArray[] = {0.01, -0.02, 0.03, -0.01, 0.02, ...}; 
int arraySize = ArraySize(ratesArray); 
int rsiPeriod = 14; 
double rsi_value = iRSIOnArray(ratesArray, arraySize, rsiPeriod);

通过以上内容的介绍，希望您能更好地理解并掌握iRSIOnArray函数在技术分析中的应用。

最后，需要强调的是，技术分析并非万能，任何技术指标都无法保证100%的准确性。因此，在使用iRSIOnArray() 函数时，投资者应保持谨慎，结合自身的风险承受能力和投资目标，谨慎制定投资策略。在实际操作中，通过灵活运用iRSIOnArray() 函数以及与其他技术指标和市场信息的综合分析，您将能够更好地把握市场动态，为自己的投资决策提供有力支持。

相关推荐